【電子書下載】AI產業人才認定指引.pdf
【附表下載】AI產業人才認定指引附表.pdf
AI產業人才認定指引(114年7月)｜出版品專區 - 業務服務｜數位產業署 Administration for Digital Industries, moda
一、AI產業人才三大類別
- AI研究人才：專注於AI基礎演算法、模型及架構創新，發表學術論文、申請專利，推動AI理論、技術發展。
- AI開發人才：將AI技術落地，訓練模型、開發AI應用程式與工具，建構AI系統基礎設施，如資料平台及API串接。
- AI應用人才：善用AI工具提升各行業生產力，導入AI解決方案，聚焦於AI在業務流程中的實際應用，提升價值實現。
二、能力項目及核心能力架構
依應用與開發需求，建構五大能力類型：
- AI應用素養：AI基本知識、道德倫理、產業應用、跨域協作與問題解決。
- AI工具應用：熟悉AI軟體與工具（如ChatGPT、Midjourney），操作並整合於日常工作。
- AI程式語言應用：具備基礎或進階程式設計（Python等），能引導AI生成、優化程式碼。
- AI模型訓練：掌握機器學習（ML）、強化學習（RL）技術，能訓練與優化專屬AI模型。
- AI服務開發：能以NLP/LLM、CV相關工具，開發新型AI應用，與IT系統整合。
三、認證類別分級
分為素養類、工具類、專案類三大認證層級：
- 素養類：強調AI基礎知識、倫理、應用認知，不需撰寫程式，適用跨域與管理職初階認證。
- 工具類：著重AI平台軟體操作與應用能力，功能操作評測，適合技術應用或數位轉型職位。
- 專案類：需具備獨立完成AI專案實作能力，評核對特定AI職務/專案的實務需求。
四、AI產業人才認證與培訓課程參考